1. 從種族到內戰也受臉書影響，緬甸、敘利亞要祖克柏負起責任
臉書（Facebook）影響選舉、侵犯隱私風波不斷，前陣子執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）更因劍橋分析事件，親上火線到美國與歐洲議會接受質詢。不過有高達 72% 臉書用戶並非來自北美與歐洲，臉書在其他國家如內戰不斷的敘利亞，造成負面影響同樣不小。
為了使臉書正視開發中國家的平台濫用問題，緬甸、孟加拉、斯里蘭卡、越南、印度、敘利亞與衣索比亞的人權倡議者代表，於 5 月 18 日在多倫多數位人權論壇（RightsCon）組成了聯盟，要求臉書重新承諾在每個國家提供平等的服務標準、公正第三方監督臉書的運作程序，並且透明公開因國家而異的運作方法，期待找回這隻媒體巨獸應有的平等、透明與責任。
2. 想跟歐巴馬「線上聊健保政策」？試試看半島電視台的新工具
傳統問與答式的採訪報導形式如出一轍，為了增添新意，半島電視台在數位新聞計畫基金的資助下，推出「InterviewJS」互動式採訪紀錄工具。
「InterviewJS」設計成聊天室介面，讓使用者選擇「對話」的名人，並提供主題與應答的選項，讀者雖然不能直接輸入自己的問題，但還是可以模擬聊天情境。
「InterviewJS」是一項開源技術，支援文字、照片、影片、聲音、地圖、圖表等，目前已可就歐巴馬健保（Obamacare），分別與歐巴馬、川普、希拉蕊、桑德斯等人互動，比較不同政客的意見，且每個回應都會附上原始資料來源以彰公信。如果想自己製作訪談，還可上網下載「InterviewJS」的原始檔。
3. 她發起線上文本分析工具，從源頭抓出性別薪資差異的元兇
奧勒岡健康與科學大學（Oregon Health & Science University）行為神經科學所博士生的瑪爾（Mollie Marr），在課堂上聽到性別薪資差異的現象，進一步了解後，才知道女性在升學、求職時，拿到的推薦信用詞常常比較弱或充滿偏見，使得男性在職場錄取、升遷等方面比女性更為突出。
瑪爾說，這種現象來自於我們潛意識中的偏見，我們常常深陷其中而不自知，甚至連女性寫的推薦信都有類似的問題。因此，瑪爾啟動「閱讀性別偏見計畫」，這是一個線上文本分析工具，透過電腦檢測，精確評估寫給求職者或求學者的推薦信或評估文件中，隱含了多少性別偏見。
這個專案正在建立網站原型階段，需要蒐集文本，以及透過編碼讓機器可以自動搜尋性別偏見的文字，並提出修正回饋，網友可到官網一起協作。
4. 國際組織把弱勢當客戶，開發線上平台讓難民心聲全公開
在烏干達規模最大的納基維爾（Nakivale）難民營，難民們在取水點裝水時，常遇到一群黃色上衣、手拿平板的人，充滿熱情地招呼他們。平板上有個問題：「你對這個服務滿意嗎？」右邊是笑臉，左邊是苦臉，只要輕輕動手一滑，難民們就能表達他們的意見。隨後，這些意見和建議就即時更新到一個線上平臺中，難民們對用水、健康照護、飲食等面向的滿意度一覽無遺。
這個計畫的背後推手，是橫跨 14 個國家、55 個地點服務難民的國際組織「美國難民協會」（American Refugee Committee）。長期以來，他們發現作為一個人道救援組織，過度著重金主，反而不再把服務的對象當作優先考量，因此在 2016 年推出了「Kuja Kuja」計畫，希望把難民當作顧客，由難民自己來定義什麼是好的服務。
過去人們時常以為難民營資源有限、沒能力提供更好的服務，然而透過「Kuja Kuja」，美國難民協會發現不需要增加預算與人力，就有 20% 的問題在 3 個月內得到改善。例如延長取水時間，讓家長利於照顧孩童；以及公開服務資訊，讓各地服務者可以互相改善問題。未來，他們也希望進一步把「Kuja Kuja」推廣到他們的所有服務據點。
5. 還民公道！當加州大麻合法化後，人工智慧幫民眾洗刷罪名
近 800 萬名加州民眾於 2016 年投票支持「成人使用大麻之控制、調節與徵稅法案」（Control, Regulate and Tax Adult Use of Marijuana Act），在規範數量內允許持有、使用、種植與銷售大麻。而過去曾因為大麻被定罪的民眾，法案通過後可除去犯罪紀錄，或降到較輕微的罪名。
不過不少窮人與少數族裔，無法請假或花錢請律師替他們完成手續。因應大麻與其他罪名皆有從重罪降到輕罪或除罪的需求，美國公民科技組織 Code for America 推出「清除我的紀錄」網站，讓有被定罪紀錄的加州民眾，進入網站填寫個資之後，網站會使用機器學習的演算法為其檢查，並把資料送到地方檢察官，檢察官就會協助把需要減輕罪名或除罪的要求送到法庭，還給民眾正義。
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