每週精選全球最重要的公民科技新聞 Issue 26

【4/16 週報】性別薪資差異有多大?全球第一份公開資料揭露

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6 min readApr 16, 2018

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整理撰文|林冠廷、陳廷彥

1. 全球第一份性別薪資差異統計:8成英國企業高薪者都是男性

(Photo Credit: kting)

為了解決男女同工不同酬的問題,英國立法規定,雇用超過 250 名員工的政府機關、軍隊、學校與企業,都要公布兩性工資差異,未公布者將面臨「無上限的罰款與定罪」(北愛爾蘭除外)。而這也是全球第一份關於性別薪資差異統計的公開資料。

《衛報》分析發現,今年提交的 10,109 的企業資料中,有 7,853 家公司的女性薪資中位數較男性低,1,400 家的女性薪資中位數較高,856 家則沒有差別。知名企業如 Google、可口可樂、瑞安航空、明星男校伊頓公學,甚至是《衛報》自己,男性都領得比較多。

其中,建築業是性別薪資差異最大的業別,高達25%,其次是金融保險業。而除了中位數比較,實際觀察整體數字,在82%的企業中,薪資最高者仍是男性,顯示女性難以進入領導核心。

英國政府將相關資訊彙整、公開成 CSV 檔,也開放線上查詢。

2. 用區塊鏈能對抗臉書壟斷?2大中文內容平台的新實驗啟動

(Photo Credit: Tech in Asia@flickr)

當臉書、Google 成為全球性內容寡占的科技巨獸,在網路上的競爭公平性逐漸淪喪,內容平台的逃生口在哪?全世界都在找。

知名網路論壇 PTT 創辦人杜奕瑾 4 月初投書媒體,打著當紅技術人工智慧的大旗,更結合區塊鏈技術,宣布啟動「ptt.ai」計畫。他解釋,雖然 PTT 論壇已經有去中心化的站務規範,但平台架構仍然鎖在台大的機房裡,相對不夠去中心化。因此,引入區塊鏈技術的平台,能如同比特幣的交易紀錄一樣,讓使用者擁有自己的資料,不受單一組織壟斷。杜奕瑾期待,這個技術搭配原本就有的虛擬貨幣「P 幣」概念,還能跟醫療、零售、金融等業者合作,「把批踢踢的系統在人工智慧的時代大幅升級」。

無獨有偶,剛宣布辭職的端傳媒前總編輯張潔平,也投入區塊鏈媒體平台「Matters」。Matters 允許用戶用錢鼓勵作者,而張潔平說,雖然文章打賞機制原本就存在,但種種規則、文章編修紀錄、交易來往,甚至是使用者的階級特權都會「上鏈」,無法修改以贏取使用者信任。但張潔平也坦承,區塊鏈目前可能只是噱頭,未來還有很大的發展空間。

3. 黑奴制度的轉型正義:一張「賠償地圖」把土地還給黑人農夫

(Photo Credit: YES! Magazine)

美國歷史中的黑奴制度影響深遠,長期蓄養黑奴導致黑人普遍沒有自己的土地,至今仍有 95% 的農場都由白人所有。歷史不正義造成的土地不平等,要如何彌補與解決?

除了由「國家黑人食物與正義聯盟」倡議的大規模賠償,來自紐約Soul Fire Farm的農夫潘妮曼(Leah Penniman)也開設了一個「賠償地圖」,美國各地的有色人種農民都可以在此提出農業計畫,讓佔據既得利益地位的白人可以藉此進行「個人對個人」的賠償,幫助這些少數族群農人,在白人為主的農業世界中取得一席之地。至今地圖上已經超過四十個計畫,其中也有一些計畫已經拿到無條件的捐款。

4. 心理學家開發App,幫目擊者記下關鍵細節

(Photo Credit: William Murphy@flickr)

想像你目睹一場心驚肉跳的刑案,幾小時後到警局做筆錄,還記不記得罪犯的外套是紅是藍?雪梨大學心理學家帕特森(Helen Paterson)指出,我們對於細節的記憶忘得很快,因此,帕特森與一群學者開發出應用程式 iWitnessed。這個軟體的開發奠基於記憶研究,並針對犯罪現場設計,會告訴用戶保留記憶的方法,比如留意在場者說了什麼、有沒有出現什麼交通工具、什麼東西不見或被破壞了等,接著指引用戶以語音或文字輸入各種現場的細節,供法庭審判使用。

這款應用程式現在提供澳洲使用者免費下載,帕特森說,88% 的澳洲人有智慧型手機,有了 iWitnessed 後,大家不再擔心來不及拍照存證而無法保護自己。

5. 在槍戰頻傳的巴西,3 款口袋神器讓你遠離街頭駁火

(Photo Credit: Agência Brasil Fotografias)

巴西里約州常有組織犯罪與槍戰,氾濫程度甚至讓總統泰梅爾(Michel Temer)在二月宣布,授權陸軍接管該州治安,但政府仍無法有效避免街頭駁火,導致人心惶惶。

因此,越來越多民眾開始使用群眾協力的犯罪地圖,如應用程式「槍戰之所在」(Onde Tem Tiroteio),會即時篩選 2000 名核心志工在 WhatsApp 群組上的回報,但只有一成的資訊放上地圖,以避免不必要的騷動。另外,國際特赦組織也開發應用程式「火線交鋒」(Fogo Cruzado),收集民間、警察與媒體的公告,再顯示在地圖上提醒民眾。

不過開發者穆格加(Robert Muggah) 警告,傳統的犯罪回報社群常有歧視問題,並助長假新聞的傳播。他另外開發出「犯罪雷達」(CrimeRadar),用人工智慧分析過去五年共 1400 萬筆犯罪資料,並預測城市裡的犯罪模式。

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