前瞻性的人工智慧影像辨識開源系統，結合前沿的 AI 與 AR 技術，開發大安森林公園花卉辨識圖鑑 App。
你可曾想過，在圖鑑之外，我們還有其他認識植物的方法？
走進大安森林公園，Denken 隨意走向路邊一叢鮮黃色的花，拿出手機，鏡頭對準並啟動辨識，螢幕上方就開始跳出幾個可能的花卉名稱。Denken 向我們解釋，透過他手上自行設計的 App，手機可以在短時間內大量連拍花卉，還會同時記錄花卉的 GPS 定位、AR 比例尺與影像拍攝角度，經過多次資料蒐集與機器學習，便可一步步提升花卉辨識的準確度；而螢幕上的花卉名稱，就是目前機器學習的成果。
幾個月來，這種場景對 Denken 而言已經再熟悉不過 — — 從繁花似錦的春天到豔陽高照的八月，作為「智慧型植物辨識圖鑑 App」專案的「坑主」，Denken 有空就會到大安森林公園蒐集花卉影像，言談之中，流露出他不但對這座「臺北市之肺」已瞭若指掌，也對豐富的花卉生態充滿熱情。
對於 Denken 來說，大自然的植物是累積上億年的美，「愈是深入認識，愈會愛上這種美」。正是這種對於自然生態的愛，引領他走入這個專案。
孩提時代的熱情，讓人工智慧來實現
Denken 對花卉的興趣，從孩提時代就已開始。當時他家中就有個花圃，父親不時就會跟他介紹花卉的名稱。不過，開始上學之後，Denken 卻發現，認識基因的「生命科學」式課程多了，到野外認識植物的課程反而少了。這讓 Denken 意識到，豐富的臺灣自然生態，不能依靠主流教育來讓大眾認識；只有仰賴民間力量積極投入，才能讓更多人認識花卉，進而關注生態保育的議題。
「台灣現在有滿多外來的優勢種，它在這個環境適應更好，結果你在平地看得到的都是這些外來種，我們自己本土的那些特有種，都被趕到山上去了。那你就可以想像，假如政府允許更多山林開發，把山林挖掉，這些特有種就沒了。」Denken 感慨地說，「你要讓這個事情要能夠浮得起來，就要先讓大家認識，知道這些是外來種，（進一步去想）那本土種到哪去了？所謂生態環境這些議題，才可能浮上更多人的心。」
不過，光是有滿腔的熱血還不夠，是在 2012 年「人工智慧」引發熱潮之後，高精確度植物辨識的理想才得以成真。因此本身熟悉開發 iOS 應用程式的 Denken 看到 g0v 獎助金計畫，便與在機器學習領頭羊 Google DeepMind 公司工作的大學同學 Fumin 聯絡，加上開發 Android 應用程式的 Prada，和同樣專精人工智慧的 Rulu，以及設計師 Wanyu，結合各領域的專業，組成了「智慧型植物辨識圖鑑 App」團隊。
開源的人工智慧，讓植物辨識有效又民主
其實植物辨識的想法並不新鮮，例如荒野保護協會就曾推出「花名錄」應用程式，其目標就與「智慧型植物辨識圖鑑 App」相去不遠。然而，當時的主流技術是使用「特徵分析」，也就是先標出葉形、花序等判別特徵，再由植物學家提供比對基準，但準確程度反而不高。透過人工智慧，電腦使用什麼標準辨識植物，我們不易得知，但準確程度卻從過去的6、7成，突破瓶頸躍升到今日的9成以上，大多數植物都可以輕易分辨。
有了人工智慧，植物學家是不是就會失業了？Denken 說，許多人其實是因為不知道電腦如何運作，就認為電腦將取代人類的工作，進而排斥人工智慧。Rulu 也補充，人工智慧固然顛覆了圖形辨識，「現在做法是不需要他們做特徵分析，但我們還是需要植物學家告訴我們是什麼植物。」
同樣使用人工智慧辨識花朵的專案，還有中國微軟所開發的「微軟識花」。與微軟最大的差異在於，「智慧型植物辨識圖鑑 App」是一個開放原始碼的專案，歡迎所有人自由取用與參與。以前就常參與開源人年會（COSCUP）的 Denken 就說，他覺得這個專案開源是「理所當然的」，因為只有這樣，才符合推廣生態教育、每個人都能用的初衷。開放大眾使用、參與，呼應「人工智慧民主化」的潮流，正是這個專案另一個重要的貢獻。
成功不必在我，開源讓人人都可助一臂之力
幾個月的努力下來，在黑客松與 g0v 社群的互動中，也讓 Denken 有機會認識更多，同樣關心生態教育議題的人。。除了認識長年經營生態保育議題的荒野保護協會成員，也在過程中認識了在嘉義大學任教、推廣「iNaturalist」國際植物辨識社群平台的林政道。現階段的任務告一段落之後，團隊將進一步出擊，與志同道合的團體洽談合作。
至於未來發展，Denken 強調，自己與夥伴都是工程師，把程式做好以後，要怎麼使用，還是看各界對這個專案的反應。「開放原始碼的好處就是我們做出了一個成果丟出去，他就在那裡，任何人都可以用，」因為專案開源，團隊其實並不堅持要主導計畫走向，也不太擔心這個專案未來的生命，畢竟「有人用就活得下去」。他們相信，「成功不必在我」，推廣植物之美，才是團隊的初衷。
團隊成員：Denken Chen（denkeni）、Fumin Wang （awawfumin）、Ru Lu （x4base）、
Prada Hsiung（bearprada）、Wanyu Chang（wwwanyuchang）
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提案 https://grants.g0v.tw/
成果 https://grants.g0v.tw/power/
揪松 https://hack.g0v.tw/
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